在机器学习中,模型的统计评估是一个重要但又时常被人忽略的内容。之前我就一直想整理一下这方面的内容,但无奈事情太多,一直未能如愿。最近休假,我也终于可以静下心来,重读一下浙大版概率论关于统计的一些内容,并用ipad做了笔记。本来这只是为我个人所用,但我觉得还是分享出来好些,就当起到一个抛转引玉的作用吧!个人能力有限,字也丑了些 φ(๑˃∀˂๑)♪,望大家指正。
机器学习的统计基础:假设检验

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