解决面试问题中的top k问题 Leetcode

https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

使用堆，堆插入一个数据是logk，删除一个数据是logk，复杂度为logk

Java

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Integer> minQueue = new PriorityQueue<>(k);
          for (int num : nums) {
            if (minQueue.size() < k || num > minQueue.peek())
              minQueue.offer(num);
            if (minQueue.size() > k)
              minQueue.poll();
          }
          return minQueue.peek();
    }
}

C++的

class Solution
{
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k)
    {
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >pq;
        for(auto num:nums)
        {

            if(pq.size()<k)
                pq.push(num);
            else if(num>pq.top())
                pq.pop(),pq.push(num);
        }
        return pq.top();
    }
};

 使用快速选择，就是用快排改的，将数组分组，但是这个也是一个不稳定的做法