1、切比雪夫不等式

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

2、大数定律

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

大数定律说明了当样本足够大,就可以用样本频率去估计事件概率

3、中心极限定理

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

4、样本的统计量

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

5、矩估计

 数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

令u=A1;σ2+u2=A2,求得:

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

6、极大似然估计

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

数学基础详解  3——概率论与数理统计2(参数估计)

 

相关文章: