python数学基础之概率论与数理统计

文章目录

• 1. 概率论基础
• 1.1 概率公式
• 1.2 贝叶斯公式
• 1.3 分布
• 2. 统计量
• 2.1 期望
• 2.2 方差
• 2.2 协方差
• 2.2 相关系数
• 3. 大数定理
• 4. 中心极限定理
• 5. 最大似然估计
• 5.1 过拟合

1. 概率论基础

1.1 概率公式

1.2 贝叶斯公式

1.3 分布

两点分布

二项分布(伯努利分布)
方法一:

Taylor展开式

泊松分布

2. 统计量

2.1 期望

2.2 方差

2.2 协方差

2.2 相关系数

3. 大数定理

4. 中心极限定理

5. 最大似然估计

5.1 过拟合