# 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() # 直接生成图表 # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表，好像是jupyter notebook才可以 % matplotlib inline x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) plt.scatter(x,y) # 直接嵌入图表，不用plt.show() # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象 # 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口 % matplotlib notebook s = pd.Series(np.random.randn(100)) s.plot(style = 'k--o',figsize=(10,5)) # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show() # 可做一定调整