如图，我根据不同的用途创建了三个kernel
1. 执行 ipython kernel install --name "《KernelName》" --user
--user参数是在自己用户目录下创建，否则会使用系统目录创建。
创建过程中，会提示创建kernel的目录
2. 修改kernel参数文件kernel.json
我的kernel目录为：~/.local/share/jupyter/kernels/ml，kernel.json中最重要的内容就是argv参数，将对应的python修改成自己的环境路径。同时，将display_name修改成自己喜欢的即可。
其kernel.json内容修改之后为：
{
"display_name": "ML",
"language": "python",
"codemirror_mode": {
"version": 3,
"name": "ipython"
},
"argv": [
"/home/scrapy/.virtualenvs/ML/bin/python3",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
}
然后启动jupyter即可，就可以看到对应的kernel。
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