时间序列---常用模型

• 拟合，预测未来节点（或走势分析）：
  • 　　常规序列建模方法：AR、MA、ARMA、ARIMA
  • 　　回归拟合
  • 　　Neural Networks
• 判断不同序列类别，即分类问题：HMM、CRF、General Classifier（ML models、NN models）
• 不同时序对应的状态的分析，即序列标注问题：HMM、CRF、RecurrentNNs