学习笔记:[算法分析]数据结构与算法Python版[基本的数据结构-上]

 线性结构Linear Structure

❖线性结构是一种有序数据项的集合，其中 每个数据项都有唯一的前驱和后继

　　除了第一个没有前驱，最后一个没有后继 新的数据项加入到数据集中时，只会加入到原有 某个数据项之前或之后 具有这种性质的数据集，就称为线性结构

 ❖线性结构总有两端，在不同的情况下，两 端的称呼也不同

　　有时候称为“左”“右”端、“前”“后”端、 “顶”“底”端

 ❖两端的称呼并不是关键，不同线性结构的 关键区别在于数据项增减的方式

　　 有的结构只允许数据项从一端添加，而有的结构 则允许数据项从两端移除

 ❖4个最简单但功能强大的结构:栈Stack，队列Queue，双端队列Deque 和列表List

　　这些数据集的共同点在于，数据项之间只存在先 后的次序关系，都是线性结构

 ❖这些线性结构是应用最广泛的数据结构 ,它们出现在各种算法中，用来解决大量重 要问题

 

、、、

 什么是栈Stack

1.栈

❖一种有次序的数据项集合，在栈中，数据 项的加入和移除都仅发生在同一端

　　这一端叫栈“顶top”，另一端叫栈“底base”

❖日常生活中有很多栈的应用

　　盘子、托盘、书堆等等

 

❖距离栈底越近的数据项，留在栈中的时间 就越长

　　而最新加入栈的数据项会被最先移除

❖这种次序通常称为“后进先出LIFO”： Last in First out

　　这是一种基于数据项保存时间的次序，时间越短 的离栈顶越近，而时间越长的离栈底越近

 

2.栈的特性：反转次序

❖我们观察一个由混合的python原生数据 对象形成的栈

　　进栈和出栈的次序正好相反

 

 

 ❖这种访问次序反转的特性，我们在某些计 算机操作上碰到过

　　浏览器的“后退back”按钮，最先back的是最 近访问的网页 Word的“Undo”按钮，最先撤销的是最近操作

 

 3.抽象数据类型Stack

❖抽象数据类型“栈”是一个有次序的数据 集，每个数据项仅从“栈顶”一端加入到 数据集中、从数据集中移除，栈具有后进 先出LIFO的特性

 ❖抽象数据类型“栈”定义为如下的操作

Stack()：创建一个空栈，不包含任何数据项

push(item)：将item加入栈顶，无返回值

pop()：将栈顶数据项移除，并返回，栈被修改

peek()：“窥视”栈顶数据项，返回栈顶的数 据项但不移除，栈不被修改

isEmpty()：返回栈是否为空栈

size()：返回栈中有多少个数据项

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items=[]
        
    def isEmpty(self):
        return self.items==[]
    def push(self,item):
        self.items.append(item)
    def pop(self):
        return self.items.pop()
    def peek(self):
        return self.items[len(self.items)-1]
    def size(self):
        return len(self.items)
    

s=Stack()

print(s.isEmpty())
s.push(4)
s.push('DOG')
print(s.peek())
s.push(True)
print(s.size())
print(s.isEmpty())
s.push(8.4)
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.size())

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