在感知机的原始形式中,模型为:
感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

 对应的梯度下降法的偏导公式为:

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

 在感知机的对偶形式中,模型演变为:

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

 感知机的对偶模型,实际是把原始模型中的w,b展开为:

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

 对应的梯度下降法的偏导公式中的w则演变为:

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

对以上公式进一步简化:

  1. 由于使用的是随机梯度下降法,假设误分类集合M中只有一个点(xj,yj),xi与yi不会发生变化,所以变化的只有ai
  2. 公式(4)左右两边都去掉yi、xi,得到 

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

 公式(3)中的b更新方式不变,与公式(5)结合,得:

感知机对偶形式 梯度下降法的推导过程

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