感知机模型：
- 感知机模型解决的问题：二分类问题
- 感知机模型适用条件：线性可分
- 感知机模型统计学习三要素：假设空间、策略、求解算法
1感知机模型（定义）
2.感知机策略（衡量模型好坏）
3.感知机算法 （两种，后一种计算量小 原因1.先算内积，2更新的是数不是向量。前一种更新的是向量。）
3.1随机梯度下降
3.2对偶
1感知机模型（定义）
2.感知机策略（衡量模型好坏）
3.感知机算法
3.1随机梯度下降
梯度：是函数变化最快的方向，相当于求导。
步长：是点移动的距离，
随机：1.每次只加一个实例值更新wb 2.实例为误分类点。
3.2对偶