了解什么是有效大小，尝试一个单一样本t检验的完整示例。
效应量
调查研究的一个重要方面是效应量，在实验性研究中或存在处理变量的研究中，效应量是指处理效应的大小，意思很直观；
在非实验性研究中，效应量是指变量之间的关系强度，在 z 检验或 t 检验中，最简单的效应量衡量指标是均值差异，即两个均值之间的差异，在 z 检验或单样本 t 检验中，均值差异等于 x 拔减去 μ，当变量的含义很容易明白时，也就是说不需要专门的训练就知道其中的含义，这时候均值差异就很有用。
来做一道小测试题，以下哪些变量的含义比较难懂？
A.考试时答对的题目数量
B.修好轮胎花费的分钟数
C.Laraway 性格测试的得分
D.睡眠小时数
C
在我看来 Laraway 性格测试的得分含义并不好懂，也就是说，如果不接受特殊培训的话，你不一定知道这个测试得分的含义是什么，顺便说下，这个测试是我杜撰的，实际上并不存在，再来看看其他选项，考试时答对的题目数量含义好懂，我们都知道是什么意思，修好轮胎花费的分钟数和睡眠小时数也一样，当我们不知道变量的含义是什么的时候，均值差异可能并不是信息最充分的度量方法，因此 统计学家们制定了其他效应量度量，我们将讨论这些度量。