学习概率论的时候，这三个没有得到太多的讲解，今天上研究生课程提到了这三个，所以找了些例子来帮助理解。
卡方检验
可以参照这个例子来理解
卡方检验
可以用来验证某个假设是否成立，例如链接中“减肥与晚饭的关系”。
T检验
可以参照这个例子来理解
T检验
有单总体和多总体两种情况，链接中举了单总体的例子，例如"比较两种不同种植方法对产量的影响"。
F检验
也成方差检验，这个相对来说例子比较分散，第一个列举了学生成绩的例子，可以帮助你有个大致的理解，第二个解释的较为抽象。
例子1
例子2
可以看做是增强了的t检验，例如学生成绩例子中，有三组实验，并且每组的方差都有很大差异。