数据解读
数据解读需要选择一个基点、一个参照系，单独的一个数值往往不具备价值，它只是数字。
注意点：
- 关注异常值，并深究WHY?
- 相互验证、大胆假设、多方验证。
- 把握趋势或者规律。
- 归纳总结、数清理明。
数据表达
用恰当的图表表达，让图表会说话。
图表建议
图表与关系的匹配
10 - 一些题外话
做数据分析需要有客观的态度、缜密的逻辑、对业务精通、强烈的好奇心、数据的敏感性、分析方法和工具运用、报告的撰写和展现。
简而言之，就是不能抱着侥幸的心理去“偷懒”，依赖主观意识去“耍流氓”。
对待药物，抛开剂量谈毒性；计算回报，抛开周期谈金额；
阅读书目，抛开难度谈页数；能力评估，抛开经历谈年限；
诸如此类，逻辑混乱，流氓至极！