和 所有人工智能系统一样, FeedzShare 个性化阅读需要一个学习的过程, 需要收集到足够用户历史信息才能准确地推测出用户的喜好, 进一步为用户推荐. 对于新加入或者平常在Google Reader 中推荐比较少(一周<5)的用户, 可供FeedzShare 分析的数据不够时, 作出的推荐就会不太准确. 随着使用时间的增长, 你的分享越多, FeedzShare推荐结果也会越准确.
对于新用户的推荐准确性问题我一直在考虑, 也请你继续把你的使用情况反馈给我, 帮助在接下来的时间想办法改进. 我用Google Doc 创建了一个反馈表: http://spreadsheets.google.com/viewform?hl=en&formkey=cFYxZWxIV0FJY3FkQVVpcFREZHNiZXc6MA
反馈表主要收集你对FeedzShare 个性化阅读功能的意见和使用Google Reader 分享功能的情况, 包括以下问题:
- FeedzShare推荐的文章有百分之多少是你感兴趣的? *
- 从数量上来说, 你觉得FeedzShare 推荐的文章太多还是太少: *
- 你喜欢用什么方式阅读FeedzShare 推荐的文章? *
- 你希望FeedzShare 每天推荐给你的文章数目是多少?
- 一般来说, 每周你在Google Reader中share多少篇文章?