随机选择
random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用 random.choice() ：
import random values = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8] print(random.choice(values)) # 7 print(random.choice(values)) # 5
为了提取出 N 个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用 random.sample()：
print(random.sample(values, 2)) # [1, 5] print(random.sample(values, 2)) # [6, 8] print(random.sample(values, 2)) # [6, 4]
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用 random.shuffle() ：
random.shuffle(values) print(values) # [8, 6, 3, 1, 5, 7, 2] random.shuffle(values) print(values) # [1, 3, 7, 8, 6, 2, 5]
生成随机整数，请使用 random.randint() ：
print(random.randint(0, 10)) #9 print(random.randint(0, 10)) # 2 print(random.randint(0, 10)) # 8
为了生成 0 到 1 范围内均匀分布的浮点数，使用 random.random() ：
print(random.random()) # 0.3263251568366561 print(random.random()) # 0.5873933301577761 print(random.random()) # 0.983085941872074
如果要获取 N 位随机位 (二进制) 的整数，使用 random.getrandbits() ：
num=random.getrandbits(200) #生成的十进制 print(num) # 1534420861642215618298447647978897901484585415460813487704472 res=format(num,\'b\') #二进制初始化 print(res) #输出二进制 print(len(res))
#200
讨论
random 模块使用 Mersenne Twister 算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法，但是你可以通过 random.seed() 函数修改初始化种子。比如：
import random random.seed(12) print(random.random()) # 0.4745706786885481 random.seed(120) print(random.random()) # 0.5149379540077491 random.seed(12) print(random.random()) # 0.4745706786885481
除了上述介绍的功能，random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如，random.uniform() 计算均匀分布随机数，random.gauss() 计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。
在 random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能，可以使用 ssl 模块中相应的函数。比如，ssl.RAND_bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。