1.稀疏矩阵是那些矩阵中大部分为零的矩阵。这种矩阵只用保存非零元素的相关信息，从而节约了内存的使用。scipy.sparse提供了多种表示稀疏矩阵的格式。scipy.sparse.lialg提供了对稀疏矩阵进行线性代数运算的函数。scipy.sparse.csgraph提供了对稀疏矩阵表示的图进行搜索的函数。
2.scipy.sparse中有多种表示稀疏矩阵的格式：
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dok_matrix：采用字典保存矩阵中的非零元素：字典的键是一个保存元素（行，列）信息的元组，对应的值为矩阵中位于（行，列）中的元素值。这种格式很适合单个元素的添加、删除、存取操作。通常先逐个添加非零元素，然后转换成其他支持高效运算的格式 -
lil_matrix：采用两个列表保存非零元素。data保存每行中的非零元素，row保存非零元素所在的列。 -
coo_matrix：采用三个数组row/col/data保存非零元素。这三个数组的长度相同，分别保存元素的行、列和元素值。coo_matrix不支持元素的存取和增删，一旦创建之后，除了将之转换成其他格式的矩阵，几乎无法对其进行任何操作和矩阵运算。