[ 机器学习 - 吴恩达 ] 单变量线性回归 | 2-3 损失函数 2

假设函数: \(h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1x\)

参数: \(\theta_0, \theta_1\)

损失函数: 等高线图（Contour plots） \(J(\theta_0,\theta_1) = 1/2m\sum_{i=1}^m(h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)})^2\)

目标:\(\begin{matrix} minimize J(\theta_0,\theta_1)\\ \theta_0,\theta_1 \end{matrix}\)