python——线程与多线程进阶

　　之前我们已经学会如何在代码块中创建新的线程去执行我们要同步执行的多个任务，但是线程的世界远不止如此。接下来，我们要介绍的是整个threading模块。threading基于Java的线程模型设计。锁（Lock）和条件变量（Condition）在Java中是对象的基本行为（每一个对象都自带了锁和条件变量），而在Python中则是独立的对象，所以python的threading模块中还提供了Lock，Rlock，Condition，Event等常用类，它们在python中是独立于Tread模块的，但是却与线程紧密相关，不可分割。

　　需要注意的是：python的线程中没有优先级、线程组，也不能被停止、暂停、恢复、中断，线程只能随着线程中的代码执行完毕而被销毁。查了n多资料之后终于接受了以上事实，个人觉得这是python的一个坑，导致了我在实现线程池的时候无法停止已经注入了方法且执行超时的线程。

threading模块提供的类： 
　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

threading 模块提供的常用方法：
　　threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
　　threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
　　threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

threading模块常用类详解

Thread类：我们使用Thread类来创建新的线程

• start            线程准备就绪，等待CPU调度
• setName      为线程设置名称
• getName      获取线程名称
• setDaemon  设置为后台线程或前台线程（默认）
                    如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止
                    如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止
• join             逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行，该方法是有高级用法的，代码在下面
• run             线程被cpu调度后执行Thread类对象的run方法

 1 import time
 2 import threading
 3 
 4 def printNum(a):
 5     print 'num:',a
 6     time.sleep(1)
 7 
 8 def ThreadTest(i):
 9     return threading.Thread(target=printNum, args=(999,))
10 
11 thread_arr = []
12 for i in range(10):
13     t = ThreadTest(i)
14     thread_arr.append(t)
15 
16 for t in thread_arr:
17     t.start()
18 
19 for t in thread_arr:
20     t.join()
21 
22 print 'finished'

join进阶用法