一、主成分分析
二、因子分析法
三、聚类分析
四、最小二乘与多项式拟合
五、方差分析法
六、逼近理想点排序法
七、动态加权法
八、灰色关联分析法
九、灰色预测法
十、模糊综合评价法
十一、时间序列分析法
十二、蒙特卡洛仿真模型
十三、BP神经网络方法
十四、数据包络分析法
十五、多因素方差分析法（基于spss）
十六、拉格朗日插值
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