1.基本概率论
1.1. 排列组合
从n中拿出m个，有顺序。
从n中拿出m个，无顺序。
1.2. 古典概型
1.3. 条件概率
B在A上占A的面积=AB的交集/A的面积（当然这不是全部的B）
1.4. 全概率公式
B的总和是总面积，B1当中A的占比*B1对整体的占比，A是这种方式累计得出A对整体的占比。
1.5. 贝叶斯公式
求A中Bi的占比，就是比Bi中的A的占比对于整体的占比/A对整体的占比。
整个稍微复杂一点，就是都利用各部分对整体的比值，相当于各部分的比值。
以上公式均可以用这张图的面积关系进行考虑，不再赘述。
2.随机变量及其分布
2.1.离散分布律（取值的可能性）
2.1.1（0-1）分布
| X | 0 | 1 |
| P | 1-p | p |
2.1.2伯努利分布、二项分布
试验只有两种结果，但是不断重复。现在指定在n次的实验中，发生事件k次，则不发生n-k次。
这是发生概率。
是整件事的发生概率。
可以这样考虑，这个事件的发生概率是多大，甚至是发生了k次的概率有多大，n次当中发生k次事件的概率是多大。
2.1.3泊松分布
这是一种重要的分布，书上说的。
2.2非离散分布律（分布函数）
2.2.1定义分布函数
x点的意思就可以理解为X落在上的概率。
区间内的概率，两端的F(x)的值相减就好了。
因为概率恒大于0，所以F(x)是不减函数。
2.2.2 概率密度（定积分）
F(x)的导数f(x)
1.均匀分布
定积分求解。
2.指数分布
3.正态分布（高斯分布）