概率论与统计学(2)

1. 古典概型：
   样本方差VS总体方差
   

2. 试验 VS 随机试验
   样本空间:所有可能结果的集合,简称为S
   样本点：S中的每一种情况，简称为E
   
   随机事件：样本点
   基本事件：一个样本点的单点集
   事件发生
   必然事件
   不可能事件

3. 事件关系：包含，和，积事件，差事件，互斥事件，逆事件
   
   事件运算定律：交换律，结合律，分配律
   德摩根律
   4. 几何概型：
   将发生某种事件的概率转换为长度，面积或者体积
   

4. 直方图，箱线图代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
player_weight = [225, 232, 232, 245, 235, 245, 270, 225, 240, 240,
                 217, 195, 225, 185, 200, 220, 200, 210, 271, 240,
                 220, 230, 215, 252, 225, 220, 206, 185, 227, 236]
plt.hist(
    player_weight, bins=5, range=[185, 271], normed=False, weights=None,
    cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid',
    orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None,
    label=None, stacked=False)
df = pd.DataFrame(player_weight)
df.plot.box(title="Player weight")
plt.show()