工具2：Tensorflow
显卡：GTX 1060
tensorflow分为GPU和CPU版，GPU版本的计算速度比较快，但是要求你的显卡支持CUDA。
支持列表：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
1.下载CUDA，下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（需要科学上网）
下载CUDNN库，要下载与你的CUDA版本相适应的，下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
2.安装CUDA
在安装之前要先将之前的显卡驱动卸载，全都勾选就好，之前版本的需要安装VS2015，我刚刚安装的CUDA10貌似不用，省事了。
3.安装CUDNN
将下载的CUDNN压缩包解压，复制到cuda的根目录下，我特意去看了一下，在安装CUDA的时候，安装程序已经自动将CUDA的根目录添加到环境变量来了，着实更加人性化。
4.安装Tensorflow
很多大神都推荐使用清华镜像站的，具体什么原因，我也不太清楚，但是大神毕竟是大神，可能是会有些厉害的地方吧。
i.创建环境
打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。
配置清华仓库镜，输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
创建运行环境，输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6（不知道最新版的tensorflow是否支持python3.7，3.6应该是可以的）
ii.**环境
conda activate tensorflow-gpu（进入你创建的新环境中）
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu（安装tensorflow及其所依赖的包）
注意：在这两步可能会出现一些错误，原因可能是
--------pip不是最新版本=》使用python -m pip install --upgrade pip将pip升级到最新版
--------anaconda是32位=》卸载重新安装64位的anaconda，good luck。