概率分布统计信息的意义
统计分析的主要目的是思考数据生成过程，然后对数据进行预测、聚类、估计等。然而在对一个事物进行分析并加以应用时，我们首先要做的是对该事物的客观属性（性质）进行观测、研究。所以我们可以认为概率与统计的基础。所以我们也可以
利用数据的概率信息通过统计推断来预测长期结果，以及如何度量这些预测结果的确定性。
概率分布介绍
- 随机变量”是实验中出现的结果，将每一个可能出现的实验结果赋予了一个数值，随机变量可分为离散型随机变量和连续型随机变量。
- “概率分布”就是用来描述不同的随机变量所对应的概率。所以我们有离散型概率分布和连续型概率分布。
- 概率分布就可以算出期望来。期望指出一个变量的典型值或平均值。概率分布的方差可以让我们知道分散信息。
- 获取概率分布就可以认为是对事物的相关数据生成过程的观测与研究。
离散概率常用公式
变量X的线性变换是指一个事件的每个数据大小都发生了相同的变化。
独立观测值
当一个事件（实验）每次的结果都是独立的，其概率不与历史出现的结果相关那么就可以认为每一次的结果都是独立观测值，该事件为独立事件。
在一个事件为独立事件时其期望与方差的计算就简便很多