1.相机成像

相机模型(1)

如何成像

  1. 在物体和胶片之间,增加一块带有小孔的屏障,这就构成了针孔模型,而屏障上的小孔称之为光圈,并且胶片上获得倒立的图像。
  2. object到barrier的距离为Z,也就是深度,film到barrier的距离为f,也就是焦距。 

这就是所谓针孔模型: 

相机模型(1)

 

相机模型(1)相机模型(1)

光圈 

  1. 小光圈(曝光时间增长、高亮度图像)(左图)
  2. 大光圈(曝光时间短、模糊图像)(右图)

 那么,现实生活中的相机系统:

相机模型(1)

相机模型(1)

 这也说明了,尽管从物理原理来说,小孔成像的像应该是倒像,但是由于相机的自身设计,像一般变为正的了。 那么通过两个正的相似三角形可以得到如下关系: 

相机模型(1)

相机模型(1)

相机模型(1)

 理想上相机模型是这样的:

相机模型(1)

其中内参矩阵K为:

相机模型(1)

实际上,由于光学中心不在像平面的坐标原点和像素非正方形,因此实际的K为:

相机模型(1)

相机坐标系到世界坐标系存在一个R和T,写成矩阵的形式如下:

相机模型(1)

 那么联合上面的内参矩阵K,可以写成:

相机模型(1)

 其中:投影矩阵P= K[R |t]

单幅图像的投影方程为:

相机模型(1)

 那么多幅图像呢?

相机模型(1)

 

 在某一时刻相机采集到一副图像,可以得到一些特征点在图像上的位置,下一时刻,采集到另一幅图像。又可以得到一些特征点,通过特征匹配,可以知道一些匹配的特征点指的是同一个三维空间中的点,

相机模型(1)

双目视觉之空间坐标计算

参考:

https://www.cnblogs.com/zyly/p/9373991.html

https://blog.csdn.net/tiemaxiaosu/article/details/51734667

 

 

 

 

 

 

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