更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps

本讲义出自Michael Armbrust在Spark Summit East 2017上的演讲,在Spark 2.0中,引入了结构化的流,它允许用户不断地、增量地随着数据的增加而改变对于世界的看法,并且Spark 2.0仍然保持了Spark SQL的相同性,Michael Armbrust主要分享了他们在引入结构化的流之后,在在健壮性、延迟、表现力和可观察性所取得的进展。


【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

【Spark Summit East 2017】不必犹豫,使用Spark 2.0结构化流

相关文章:

  • 2021-07-08
  • 2021-06-09
  • 2021-04-03
  • 2021-11-25
  • 2021-04-20
  • 2021-12-26
  • 2021-12-08
  • 2021-10-05
猜你喜欢
  • 2021-06-24
  • 2021-09-03
  • 2021-09-19
  • 2021-11-05
  • 2021-09-20
  • 2021-04-19
  • 2021-07-02
相关资源
相似解决方案