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****-go专业数据结构与算法高级-Go语言
学习有效期：永久观看
学习时长：5077分钟
学习计划：85天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：尹成
技术总监/研发总监
讲师介绍：毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家 ，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
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「你将学到什么？」
本节为go专业数据结构与算法高级，继续讲解go中的数据结构以及相关的算法。
「课程学习目录」
| 1.BM字符串搜索算法 |
| 2.Sunday字符串搜索算法 |
| 3.RabinSharp字符串搜索算法 |
| 4.AC自动机与字符串中文问题 |
| 5.中文字符串检索截取问题 |
| 6.AC自动机支持中文 |
| 7.AC自动机框架搭建与定义 |
| 8.AC自动机的字符串打印 |
| 9.AC自动机的插入 |
| 10.实现AC自动机的查询 |
| 11.实现AC自动机树的构造 |
| 12.AC自动机测试与企业实际应用介绍 |
| 13.数据结构模板介绍 |
| 14.数据结构面试题简介 |
| 15.图的基本概念 |
| 16.实现图代码的基本定义 |
| 17.实现图的linkmap邻接表数据结构 |
| 18.邻接表图的基本框架实现 |
| 19.linkmap迭代器实现与图的基本实现 |
| 20.权重图的数据结构实现 |
| 21.实现流量图的数据结构 |
| 22.实现图数据类型测试 |
| 23.实现图的广度遍历借助队列 |
| 24.实现深度遍历的结构定义 |
| 25.实现深度遍历的保存结构 |
| 26.实现深度遍历的图的遍历结构 |
| 27.实现深度遍历核心算法 |
| 28.实现深度遍历测试 |
| 29.Dijkstra寻路算法简介与问题提出以及矩阵解决 |
| 30.Dijkstra寻路算法矩阵实现 |
| 31.定义矩阵实现Dijkstra |
| 32.基于邻接矩阵的Dijkstra核心算法再次实现 |
| 33.基于邻接矩阵实现bellman-ford算法 |
| 34.有向图-强联通分量概念 |
| 35.编程实现深度遍历切割强连通分量Tarjan算法 |
| 36.强连通分量debug |
| 37.强连通分量测试 |
| 38.编程找出双连通的关键点 |
| 39.编程找出双连通的关键边长 |
| 40.测试双连通关键点 |
| 41.测试双连通边长 |
| 42.编程实现遍历欧拉回路 |
| 43.图的优先级搜索 |
| 44.图的最短路径Flyod算法核心实现 |
| 45.图的最短路径Floyd算法记录路径 |
| 46.测试Floyd算法最短路径计算 |
| 47.测试Floyd算法最短路径显示路径 |
| 48.实现johnson算法的基础结构 |
| 49.实现单源最短路径的基本结构与bellman算法的理论介绍 |
| 50.函数指针实现包装器访问统一接口 |
| 51.测试Bellman算法定位错位 |
| 52.Bellman修改类型解决问题 |
| 53.Bellman-Ford算法队列 |
| 54.寻路算法的时空效率分析 |
| 55.DAG有向无环图原理 |
| 56.实现DAG有向无环图的top排序与关键路径 |
| 57.克鲁斯卡尔最小生成树算法基础 |
| 58.实现克鲁斯卡尔最小生成树算法 |
| 59.寻路算法简介与回顾 |
| 60.BellmanFordQueue寻路算法实现 |
| 61.Dijkstra寻路算法简介 |
| 62.借助斐波那契堆实现Dijkstra算法 |
| 63.johnson全路径最短路径算法 |
| 64.最小生成树简介与prim算法与克鲁斯卡尔算法理论基础 |
| 65.最小生成树kruskal算法实现 |
| 66.最小生成树prim算法实现 |
| 67.网络流-剩余图结构 |
| 68.完成网络流的剩余图结构 |
| 69.完成网络流的剩余图预览图搜索图接口Dinic算法 |
| 70.完成网络流的剩余图实现标签算法ISPA |
| 71.完成网络流的允许运行图实现最大流最小割 |
| 72.网络流HopcraftKrap算法最小费用最大流 |
| 73.网络流算法的调用 |
| 74.BasicGraph简介 |
| 75.Prim最小生成树 |
| 76.DAG概念简介以及异步加速技术 |
| 77.DAG顺序执行控制 |
| 78.DAG的乱序并发控制 |
| 79.Prim算法强化-实现基础以及深度与广度遍历 |
| 80.Prim算法核心实现 |
| 81.测试深度遍历与广度遍历 |
| 82.测试prim算法修改变量错误 |
| 83.图论算法的预览 |
| 84.世界上最大的Graph库 |
| 85.轻量级图算法样例 |
| 86.Gabow链接bllmanfordQueue实现最短路径 |
| 87.借助Dijkstra实现NestedBoxed数据聚类 |
| 88.图论karp算法 |
| 89.最小生成树的补充二分图最大匹配 |
| 90.MstReducedPrim最小生成树算法 |
| 91.BottleNeck最小生成树算法 |
| 92.SecondaryMst最小生成树算法 |
| 93.图库综合测试定位 |
| 94.图的最短路径bug调试 |
| 95.修改网络流的bug测试 |
| 96.修改图的匹配bug调试 |
| 97.基于数组的Dijkstra图论算法 |
| 98.图论的十大问题与总结 |
| 99.区块链3.0DAG数据结构定义实现 |
| 100.区块链3.0DAG数据结构实现 |
| 101.区块链DAG数据结构实现拓扑排序 |
| 102.实际数据测试区块链3.0DAG数据结构 |
| 103.哈夫曼树原理 |
| 104.哈夫曼树的节点实现 |
| 105.哈夫曼树数据二进制转换 |
| 106.哈夫曼树数据编码解码定义 |
| 107.实现哈夫曼编码 |
| 108.实现哈夫曼解码 |
| 109.实现哈夫曼树以及应用压缩解压缩 |
| 110.实现树状数组并测试 |
| 111.遗传算法入门 |
| 112.遗传算法接口 |
| 113.遗传算法实现 |
| 114.深度学习与神经网络简介 |
| 115.go实现神经网络定义 |
| 116.go实现神经网络初始化与上下文处理 |
| 117.go实现神经网络的反向传播 |
| 118.go实现神经网络的训练 |
| 119.go实现神经网络初级测试 |
| 120.神经网络算法应用与实战 |
| 121.神经网络算法案例 |
| 122.神经网络必备数据结构矩阵Matrix |
| 123.神经网络必备数据结构多项式Poly初级 |
| 124.神经网络必备数据结构多项式Poly实现 |
| 125.Boyer-moore字符串搜索算法 |
| 126.后缀数组理论以及创造定义后缀数组 |
| 127.后缀数组LCP与最长公共子后缀串 |
| 128.完成后缀数组数据结构 |
| 129.测试后缀数组并运行 |
| 130.归并排序思想简介以及初级实现 |
| 131.归并排序多线程优化第一步 |
| 132.多线程优化归并排序 |
| 133.AI算法简介 |
| 134.爬山算法解决数学无限逼近 |
| 135.爬山算法的标准接口以及解决九皇后 |
| 136.模拟退火算法实战数学最优值逼近 |
| 137.模拟退火算法解决数独 |
| 138.蚂蚁群算法基础 |
| 139.蚂蚁群算法实现负载均衡框架 |
| 140.蚂蚁群算法实现负载均衡之最短时间计算 |
| 141.蚂蚁群算法的负载均衡实现 |
| 142.蚂蚁群算法实现负载均衡以及解决马路棋盘无回路 |
| 143.粒子群算法的核心实现 |
| 144.粒子群算法实现以及企业级数据筛选 |
| 145.傅里叶变换基本概念与用途实现基础傅里叶变换 |
| 146.高级傅里叶变换 |
| 147.LRU缓存算法 |
| 148.数组堆与链式栈的回顾 |
| 149.数组堆的快速回顾 |
| 150.链式栈的快速回顾 |
| 151.左堆的基本定义 |
| 152.左堆的实现与测试 |
| 153.斐波那契堆的基本定义 |
| 154.斐波那契堆的初级实现 |
| 155.斐波那契堆的中级实现 |
| 156.斐波那契堆的完整实现 |
| 157.斐波那契堆的测试 |
| 158.treap的基础理论以及基础定义 |
| 159.treap判断数据是否存在与提取数据 |
| 160.实现treap的数据插入以及左旋右旋保证平衡 |
| 161.实现treap的高度归并拆解删除 |
| 162.Treap的数据结构完整实现 |
| 163.完成treap的测试 |
| 164.bitmap用于海量数据有限内容压缩排序查找的原理 |
| 165.实现bitmap数据结构 |
| 166.原子变量实现线程安全的bitmap简介 |
| 167.bitset压缩存储简介 |
| 168.bitset字节结构实现 |
| 169.bitset处理map结构 |
| 170.布隆过滤器的基本定义 |
| 171.布隆过滤器的基本实现 |
| 172.作业说明 |
| 173.VM虚拟机编译原理实现字符串扫描 |
| 174.VM虚拟机编译原理实现字符串切割扫描入数组数据 |
| 175.VM虚拟机编译原理实现字符串扫描变量模板 |
| 176.VM虚拟机编译原理实现扫描代码中的引用库 |
| 177.VM虚拟机编译原理-提取关键字 |
| 178.VM虚拟机编译原理实现变量类型判断 |
| 179.VM虚拟机编译原理实现代码检测 |
| 180.并发基数排序 |
| 181.堆的性能对比 |
| 182.BinomialHeap二项堆的定义 |
| 183.BinomialHeap实现二项堆的插入 |
| 184.BinomialHeap实现二项堆以及插入测试 |
| 185.解决BinomialHeap二项堆的死循环测试删除 |
| 186.完成斜堆 |
| 187.pair堆的定义实现 |
| 188.pair堆的节点定义实现 |
| 189.pair堆的数据结构实现 |
| 190.测试pair堆数据结构 |
| 191.rank pair堆的定义实现 |
| 192.rank pair堆调用实现 |
| 193.胜者树原理 |
| 194.实现胜者树对文件排序 |
| 195.golang如何生成词云 |
| 196.生成词云图 |
| 197.有限自动机的用途 |
| 198.有限自动机的结构定义 |
| 199.有限自动机保存树的实现 |
| 200.有限自动机的最小树实现 |
| 201.实现有限自动机 |
| 202.树状数据结构持久化文件编码二进制写入 |
| 203.树状数据结构持久化文件解码二进制还原内存对象 |
| 204.回顾与简介 |
| 205.SIM哈希算法 |
| 206.短网址生成 |
| 207.SIM中文哈希 |
| 208.倒排索引的实现 |
| 209.测试倒排索引 |
| 210.中文分词概述 |
| 211.预览 |
| 212.merkleTree的文件存储简介 |
| 213.coverTree树套树以及树套节点的树介绍 |
| 214.insidetree简介 |
| 215.改写C++的动态树LinkCurtTree |
| 216.搜索引擎简介 |
| 217.倒排索引微项目结构 |
| 218.搜索引擎结构 |
| 219.编译器介绍 |
| 220.golang内存管理优化 |
| 221.函数内存管理的副本机制 |
| 222.函数参数传递指针改变原有数据 |
| 223.栈内存的计数器原理 |
| 224.计数管理内存 |
| 225.设定生存时间管理内存 |
| 226.权重法进行内存管理 |
| 227.标记法进行内存管理 |
| 228.分代管理与三色标记实现内存管理 |
| 229.数据的提取与检测 |
| 230.正则表达式的数据校验 |
| 231.数据切割均等算法 |
| 232.数据实现切割 |
| 233.数据实现合并 |
| 234.数据的单文件排序 |
| 235.数据的多文件排序 |
| 236.两个文件的内存归并排序 |
| 237.两个文件的硬盘归并排序 |
| 238.列表两两归并算法 |
| 239.文件的归并排序 |
| 240.QQ8000万密码排序的思想 |
| 241.归并排序解决8000万密码排序 |
| 242.密码概率次数统计算法 |
| 243.统计密码次数 |
| 244.实现密码概率 |
| 245.map映射实现密码概率 |
| 246.索引原理 |
| 247.排序并筛选QQ数据 |
| 248.构造内存索引访问硬盘任意一行 |
| 249.实现硬盘的二分查找法 |
| 250.QQ群数据介绍 |
| 251.表格类的实现 |
| 252.解决中文乱码 |
| 253.分数类的实现 |
| 254.矩阵简介以及矩阵转置 |
| 255.蛇形矩阵打印显示 |
| 256.之字矩阵打印显示 |
| 257.矩阵恒等式 |
| 258.索引保存到硬盘 |
| 259.索引载入内存实现二分查找 |
| 260.索引二进制保存 |
| 261.索引二进制载入内存实现二分查找 |
| 262.硬盘索引实现二分查找 |
| 263.逆向索引第一步数据筛选 |
| 264.逆向排序索引原理 |
| 265.生成逆向排序索引 |
| 266.逆向排序实现 |
| 267.QQ数据简介 |
| 268.根据索引与QQ群查找QQ单行 |
| 269.根据QQ群返回QQ列表 |
| 270.根据QQ返回参加的群号 |
| 271.根据QQ群进行分词搜索 |
| 272.作业简介 |
| 273.在0.001秒内用1kb内存检索15亿数据 |
| 274.清洗全国人民开房数据信息 |
| 275.根据区域统计全国人民区域开房信息 |
| 276.按照月份统计开房 |
| 277.按照年龄统计开房 |
| 278.按照出生日期统计开房 |
| 279.按照省份统计开房信息 |
| 280.按照星座统计开房 |
| 281.数据结构与算法收敛 |
| 282.动态规划思想 |
| 283.动态规划解决蛋糕切割最优化 |
| 284.动态规划求最长公共子序列 |
| 285.动态规划实现价值权重最大 |
| 286.贪心算法支付 |
| 287.贪心算法求最大整数 |
| 288.贪心算法解决区间选择 |
| 289.贪心算法分解质因数 |
| 290.数值计算近似算法 |
| 291.分治法快速排序归并排序外排序堆排序问题 |
| 292.回溯法实现九皇后九宫格回顾 |
| 293.数论算法初级 |
| 294.数论筛选质数 |
| 295.递推算法 |
| 296.枚举算法 |
| 297.求值算法 |
| 298.模拟算法 |
| 299.构造算法 |
| 300.大数乘法原理 |
| 301.大数乘法实现 |
| 302.数组查找重复数据 |
| 303.二维数组高效查找 |
| 304.实现删除替换空格 |
| 305.复习链表与二叉树 |
| 306.二叉树求镜像 |
| 307.用栈模拟递归实现二叉树镜像 |
| 308.实现二叉树的序列化与反序列化 |
| 309.数链剖分-二叉树转链表 |
| 310.算法导论复习 |
| 311.计算几何的最近点对 |
| 312.实现计算几何的最近点对 |
| 313.凸包的概念 |
| 314.配置画图环境 |
| 315.凸包算法实现 |
| 316.凸包算法测试 |
| 317.线性规划概念 |
| 318.线性规划代码简介 |
| 319.SBT树特有平衡简介 |
| 320.修改C++ SBT树为平衡树 |
| 321.综合复习 |
| 322.回顾数据结构与算法 |
| 323.概念收尾 |
| 324.总结50本书的算法精华 |
| 325.算法最终总结 |
| 326.排列组合基本概念 |
| 327.数据交换实现全排列 |
| 328.位图实现全组合 |
| 329.错位递增实现全组合 |
| 330.组合的重复与非重复算法 |
| 331.不重复全排列算法 |
| 332.重复全排列算法 |
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