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****-go专业数据结构与算法-Go语言
学习有效期：永久观看
学习时长：5066分钟
学习计划：85天
难度：低
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：尹成
技术总监/研发总监
讲师介绍：毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全球最具价值专家，微软Tech Ed 大会金牌讲师。 精通C/ C++，Python ,Go语言,Sicikit-Learn与TensorFlow拥有15年编程经验与5年的教学经验，资深软件架构师，Intel软件技术专家 ，具备多年世界顶尖IT公司工作经验。2010年著书《Visual C++ 2010开发权威指南》。教学风趣幽默，善于培养学生独立思考问题的能力。技术底蕴与教学能力受到充分肯定、目前在CSDN已有80W+学生。
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「你将学到什么？」
本节为go专业数据结构与算法，主要讲解go中的数据结构以及相关的算法，如排序算法等。
「课程学习目录」
| 1.区块链行业概述 |
| 2.数组概念 |
| 3.golang实现数组结构 |
| 4.golang实现数组迭代器 |
| 5.数组栈的高级实现 |
| 6.栈模拟低级递归 |
| 7.斐波那契数列栈模拟递归 |
| 8.递归实现文件夹遍历 |
| 9.栈模拟文件递归 |
| 10.层级展示文件夹 |
| 11.数组队列的实现 |
| 12.队列实现遍历文件夹 |
| 13.循环队列 |
| 14.链式栈 |
| 15.链式队列 |
| 16.作业 |
| 17.为什么需要排序与查找 |
| 18.选择排序 |
| 19.字符串比较大小 |
| 20.字符串选择排序 |
| 21.插入排序 |
| 22.冒泡排序 |
| 23.堆排序 |
| 24.快速排序 |
| 25.奇偶排序 |
| 26.归并排序 |
| 27.希尔排序 |
| 28.基数排序 |
| 29.统计次数排序 |
| 30.鸡尾酒 |
| 31.数据提取 |
| 32.数据排序时间 |
| 33.数据的内存搜索 |
| 34.数据的结构体数组内存模型查找 |
| 35.数据的map内存模型 |
| 36.快速排序编程实现 |
| 37.二分查找法 |
| 38.二分查找与快速排序用于数据搜索 |
| 39.内容说明 |
| 40.二分查找法 |
| 41.顺序搜索数据 |
| 42.快速排序与二分查找在数据搜索实战 |
| 43.QQ数据的快速排序与二分查找 |
| 44.改良版快速排序 |
| 45.QQ的数据20秒排序完一个亿 |
| 46.性能调优中值搜索 |
| 47.斐波那契查找 |
| 48.二分查找变形写法 |
| 49.gnomesort |
| 50.查询第N大的QQ |
| 51.休眠排序 |
| 52.希尔排序改良梳子排序 |
| 53.木桶排序 |
| 54.三分查找 |
| 55.哈希表原理 |
| 56.set结构 |
| 57.作业 |
| 58.链表 |
| 59.链表架构头部插入与查询 |
| 60.链表尾部插入以及随机位置的后插入 |
| 61.链表的删除 |
| 62.单链表应用处理数据 |
| 63.链表的中间节点 |
| 64.链表反转 |
| 65.双链表结构 |
| 66.双链表的插入 |
| 67.双链表插入改进与查询 |
| 68.双链表的删除 |
| 69.双链表应用处理数据 |
| 70.线程安全与解决线程安全 |
| 71.线程安全的队列 |
| 72.实现最大堆最小值 |
| 73.优先队列 |
| 74.哈希表原理 |
| 75.哈希表哈希算法 |
| 76.哈希表实现 |
| 77.作业说明 |
| 78.多线程希尔排序 |
| 79.线程安全的map结构 |
| 80.分布式归并排序原理 |
| 81.分布式排序的中间件编写 |
| 82.并发排序 |
| 83.分布式排序 |
| 84.分布式排序协议概述 |
| 85.分布式排序编程协议 |
| 86.分布式网络网络超时断线 |
| 87.分布式排序的基本协议与转码 |
| 88.数据传输协议 |
| 89.双工通信数组传输协议 |
| 90.终极版分布式排序 |
| 91.分布式必备基础RPC协议 |
| 92.作业 |
| 93.说明 |
| 94.分布式排序与网络简介 |
| 95.数据协议以及传输协议 |
| 96.实现网络超时机制 |
| 97.分布式双工通信 |
| 98.实现断线重新连接 |
| 99.分布式排序 |
| 100.高并发线程池快速排序实现 |
| 101.链式堆实现亿万数据取得极大值极小值 |
| 102.单环链表实现解决约瑟夫环 |
| 103.双环链表介绍 |
| 104.双环链表的查找 |
| 105.双环链表遍历与修改 |
| 106.双环链表删除 |
| 107.双环链表增删改查测试 |
| 108.快速地址排序 |
| 109.表插入排序 |
| 110.实现集合基本结构交集并集子集差集操作实现 |
| 111.双链表实现哈希表 |
| 112.并发安全的hashmap结构增删改查数据 |
| 113.线程安全的循环双端链表 |
| 114.佛系排序 |
| 115.实现手动控制走迷宫 |
| 116.实现迷宫的寻路算法 |
| 117.控制迷宫走出 |
| 118.for逻辑错误解决迷宫走出 |
| 119.栈与队列深度遍历广度遍历原理 |
| 120.栈模拟实现递归寻路 |
| 121.队列实现广度遍历 |
| 122.递归汉诺塔 |
| 123.汉诺塔图形化 |
| 124.递归求解迷宫 |
| 125.递归解决背包问题 |
| 126.非递归解决背包补充 |
| 127.递归解决皇后问题 |
| 128.递归改进解决皇后问题 |
| 129.字符串解析概述 |
| 130.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式基础 |
| 131.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式最终数据结算 |
| 132.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式字符读取判断 |
| 133.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式数据分段处理 |
| 134.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式数据分段处理核心解析类1 |
| 135.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式数据分段处理核心解析类2 |
| 136.以太坊VM虚拟机原理解析字符串表达式最终实现 |
| 137.以太坊VM虚拟机原理实现增加指令 |
| 138.递归九宫格 |
| 139.自动驾驶算法A星算法简介 |
| 140.实战自动驾驶算法A星算法-实现栈 |
| 141.实战自动驾驶算法A星算法-地图类 |
| 142.实战自动驾驶算法A星算法-A星点数据结构 |
| 143.实战自动驾驶算法A星算法-A星算法核心实现 |
| 144.实战自动驾驶算法A星算法-调用A星 |
| 145.学习树的必要性 |
| 146.二叉树定义与插入 |
| 147.二叉树的二分查找 |
| 148.取得二叉树的极大值极小值 |
| 149.二叉树递归实现中序后序遍历 |
| 150.树状显示二叉树 |
| 151.二叉树删除最大最小 |
| 152.递归实现二叉树的删除 |
| 153.非递归实现中序遍历 |
| 154.非递归实现前序遍历 |
| 155.非递归实现后续遍历 |
| 156.二叉树小结 |
| 157.二叉树深度遍历与广度遍历与层次遍历 |
| 158.二叉树最小公共祖先 |
| 159.递归求二叉树深度 |
| 160.实现栈 |
| 161.数据类型转换 |
| 162.操作符定义与简单计算 |
| 163.四则运算类定义与后缀表达式原理 |
| 164.字符串切割 |
| 165.中缀表达式转后缀表达式 |
| 166.数字代数表达式计算 |
| 167.修改优先级与括号处理 |
| 168.算法小结概述 |
| 169.二叉树的复习与递归求二叉树节点数量 |
| 170.AVL树的理论基础 |
| 171.AVL树的基础定义 |
| 172.AVL树的随机查找与查找最大值 |
| 173.AVL树的创建 |
| 174.AVL树的左旋与右旋编程实现 |
| 175.AVL树的先左再右与先右再左 |
| 176.AVL树的自动平衡 |
| 177.AVL树插入数据 |
| 178.AVL树删除数据 |
| 179.遍历AVL树数据 |
| 180.AVL树的测试 |
| 181.AVL删除的问题 |
| 182.AVL平衡树层级错误修改 |
| 183.红黑树的基本定义 |
| 184.红黑树基础数据类型封装 |
| 185.红黑树查找极大极小值与任意值 |
| 186.实现红黑树左旋 |
| 187.实现红黑树右旋 |
| 188.红黑树的插入算法 |
| 189.红黑树的插入平衡算法 |
| 190.红黑树求深度 |
| 191.红黑树近似查找 |
| 192.红黑树删除算法处理不同情况 |
| 193.红黑树删除平衡 |
| 194.红黑树测试增删改查效率 |
| 195.作业说明 |
| 196.B树的原理 |
| 197.B树的定义与节点查找 |
| 198.B树的节点插入 |
| 199.B树查找与插入以及字符串显示 |
| 200.完成B树的测试 |
| 201.哈夫曼树的定义与堆实现 |
| 202.构造实战哈夫曼树 |
| 203.数据结构综合复习 |
| 204.数据结构标准库的二次调用 |
| 205.数据结构标准库代码关系与结构 |
| 206.字典树的原理 |
| 207.字典树的映射结构 |
| 208.字典树的基本定义 |
| 209.字典树的数据存储 |
| 210.字典树的搜索算法 |
| 211.字典树的建议与测试完成 |
| 212.字典树的前缀与后缀修改 |
| 213.线段树的说明 |
| 214.构造数组线段树 |
| 215.递归实现查询与插入数组线段树 |
| 216.修改数组线段树泛型 |
| 217.数组线段树测试 |
| 218.二叉树线段树的声明 |
| 219.二叉树线段树的接口 |
| 220.二叉树线段树的构造与插入倍增 |
| 221.二叉树线段树的查询RMQ与ST表 |
| 222.二叉树线段树的测试 |
| 223.二叉树线段树实现 |
| 224.编程实现默克尔树 |
| 225.企业级默克尔树 |
| 226.伸展树的定义 |
| 227.实现伸展树的查找 |
| 228.实现伸展树的插入 |
| 229.实现伸展树的删除 |
| 230.实现伸展树的打印 |
| 231.实现伸展树的左旋和右旋 |
| 232.实现伸展树的左双选右双选左右旋右左旋 |
| 233.测试伸展树 |
| 234.VEB树的定义 |
| 235.VEB树的存储与接口定义 |
| 236.VEB树的存储与接口定义 |
| 237.VEB树的查找统计次数打印 |
| 238.VEB树插入与构造 |
| 239.VEB实现删除 |
| 240.VEB测试 |
| 241.实现百度网盘急速上传原理之哈希树 |
| 242.KD树的用途 |
| 243.KD树的基本定义 |
| 244.构造KD树并保证数据有序 |
| 245.实现KD树的查找与按照维度搜索极大极小 |
| 246.KD树实现维度搜索范围内的数据 |
| 247.KD树实现按照维度删除 |
| 248.KD树的增删改查以及平衡 |
| 249.KD树的KNN核心算法框架 |
| 250.实现KD树的KNN算法 |
| 251.KD树的测试 |
| 252.线段树的基础区间树的数组实现 |
| 253.rangeTree范围实现数据近邻计算 |
| 254.Bplus树的概念 |
| 255.Bplus树的定义 |
| 256.Bplus树的叶子结点查找 |
| 257.Bplus树的叶子结点与分裂与边分治 |
| 258.Bplus树的基本功能 |
| 259.Bplus树的搜索实现与树分块 |
| 260.Bplus树的插入 |
| 261.Bplus树的测试与存储范围 |
| 262.B树与B+树的差异 |
| 263.B+树企业级开发实战介绍 |
| 264.数组并查集 |
| 265.并查集链式实现 |
| 266.跳转表skiplist的用途与定义 |
| 267.实现跳转表 |
| 268.实现skiplist的搜索 |
| 269.实现skiplist数据设置 |
| 270.实现skiplist的数据获取与删除 |
| 271.实现skiplist测试与高并发线程安全测试 |
| 272.字符串搜索以及蛮力搜索实现 |
| 273.蛮力搜索字符串优化第一步 |
| 274.实现KMP字符串快速检索 |
| 275.深度遍历与广度遍历原理 |
| 276.广度遍历实现遍历迷宫 |
| 277.深度遍历实现遍历迷宫 |
| 278.图的深度遍历 |
| 279.图的广度遍历 |
| 280.floyd最短路径算法 |
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