PyTorch中的view相当于numpy中resize()的功能
从numpy中导入tensor
torch.from_numpy()
以前是整型,导入就是整型。以前是浮点型,导入就是浮点型
生成未初始化的数据
①Torch.empty()
②Torch.FloatTensor(d1,d2,d3)
③Torch.IntTensor(d1,d2,d3)
注意,未初始化的tensor一定要跟有写入数据的后续步骤
相关文章:
PyTorch中的view相当于numpy中resize()的功能
从numpy中导入tensor
torch.from_numpy()
以前是整型,导入就是整型。以前是浮点型,导入就是浮点型
生成未初始化的数据
①Torch.empty()
②Torch.FloatTensor(d1,d2,d3)
③Torch.IntTensor(d1,d2,d3)
注意,未初始化的tensor一定要跟有写入数据的后续步骤
相关文章: