Pytorch(二) Tensor Tensor的创建

Tensor是什么

张量，是标量、向量、矩阵的高维扩展

    0维张量，标量
    1维张量，向量
    2维张量，矩阵
    n维张量

    
Variable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导
        
        data: 被包装的Tensor
        grad: data的梯度
        grad_fn: 创建Tensor的Function, 是自动求导的关键
        requires_grad: 指示是否需要梯度
        is_leaf: 指示是否是叶子结点(张量)
        
Pytorch0.4.0版本开始，Variable并入Tensor

        这四个属性是数据有关的属性
            data:
            dtype: 张量的数据类型，如torch.FloatTensor, torch.cuda.FloatTensor
            shape: 张量的形状，如(64, 3, 224, 224)
            device: 张量所在设备，GPU/CPU是加速的关键
            
        这个是求导有关的属性 
            requries_grad:
            grad:
            grad_fn:
            is_leaf:

Tensor的创建

    1.直接创建
    2.依据数据创建
    3.依据概率创建

直接创建

依据数据创建

依据概率创建