本文主要说一下数组、链表、二叉树、HashMap存储结构，及其优缺点。
数组和链表
1、数组是将元素在内存中连续存放。
链表中的元素在内存中不是顺序存储的，而是通过存在元素中的指针联系到一起。
2、数组必须事先定义固定的长度，不能适应数据动态的增减的情况。当数据增加时，可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时，造成内存浪费；
链表动态地进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况。
3、（静态）数组从栈中分配空间，对于程序员方便快速，但是自由度小；
链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。
黄色数组，蓝色链表结构
链表：单链表、双向链表、循环链表
由其存储结构可以看出：数组在查询效率比较高直接通过索引就查询，插入和删除效率低，因为要移动后面所有元素。链表在查询效率上低，但是插入删除效率高。
二叉树
几种特殊的二叉树：满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树
二叉树可以采用顺序存储结构和链式存储结构。对于完全二叉树和满二叉树采用顺序存储结构比较适合。
1）一个完全二叉树如下：
2）但是对于一般的二叉树如下，是不是很浪费空间。
再看极限的，abcd4个元素需要15个长度的数组来存，实在是太浪费了。
3）在2）中我们呢看到这种不适合用数组。
我们用二叉链表
为了方便访问某结点的双亲，还可以给链表结点增加一个双亲字段parent,用来指向其双亲结点。这种叫三叉链表
HashMap
数组+链表+红黑树。
传入的数组长度必须是2的指数次幂。如果传入13，在put会转成大于13最接近2的指数次幂的值，那就是16了。
为什么必须是2的指数次幂？
先留着
hash冲突？
不同的entry通过哈希函数等计算出来下标一样，就叫hash冲突
解决hash冲突？
一种是开放寻址法，另一种是链表法，好像好有其他方法。
开放寻址法：
比如计算出Entry6的下标是2，但是2下标已经有值了，就往后找，3也被占了，4没有则放入4.
链表法：
链表法也正是被应用在了HashMap中，HashMap中数组的每一个元素不仅是一个Entry对象，还是一个链表的头节点。每一个Entry对象通过next指针指向它的下一个Entry节点。当新来的Entry映射到与之冲突的数组位置时，只需要插入到对应的链表中即可
Java 1.8以后是数组+单链表+红黑树（链表>8时转成红黑树）
链表缺点就是查询效率低，如果链表太长，那么效率也低，红黑树是接近于平衡的二叉树，远远高于链表的查询效率。