线性回归使用线性模型去拟合数据集,进行预测。线性回归的预测函数的一般形式为:

线性回归损失函数求偏导(推到过程)

用(xi,yi)表示为第i个样本,xi,yi​分别为其特征和真实类别。

线性回归模型中,参数w的最优值为:参考

线性回归损失函数求偏导(推到过程)

线性回归损失函数求偏导

线性回归损失函数求偏导(推到过程)

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