推导过程:

逻辑回归损失函数推导

取似然函数为:

逻辑回归损失函数推导

 

 对数似然函数为:

逻辑回归损失函数推导

 

 最大似然估计就是求使逻辑回归损失函数推导取最大值时的θ,其实这里可以使用梯度上升法求解,求得的θ就是要求的最佳参数。但是,在Andrew Ng的课程中将逻辑回归损失函数推导取为下式,即

 

 

 逻辑回归损失函数推导

 

逻辑回归损失函数推导

 

 

 因为乘了一个负的系数-1/m,所以取逻辑回归损失函数推导最小值时的θ为要求的最佳参数

梯度下降法求的最小值

逻辑回归损失函数推导

 

 https://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837

 

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