Windows10+CUDA9.2+CUDNN配置pytorch（花了两天时间走了不少坑，即使现在已经晚上两点过了，但还是把这两天的总结一下）
环境说明
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Windows10
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Python3.6.5
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CUDA9.2.217
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pycharm
最后安装的版本 -
anaconda3
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cuda_9.2.148
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cudnn-9.2-windows-7.2.138
步骤
因为之前已经配置好了python的环境（这里不说明安装配置python环境等）：
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anaconda3安装（这个很简单，选择对应的Python环境就可以）
需要注意的是，环境变量的配置问题以及添加国内镜像
我配置了这些，参考别人的解决办法（有的只配置了两个）
最简单的是在安装anaconda的时候默认勾选加入环境变量（建议还是使用自定义）
配置完成之后，可以在命令行输入conda --version来检查是否成功，或者命令行输入python也可以 -
选择电脑适合的CUDA进行安装
首先要查看自己的电脑有没有独立显卡（在计算机管理-设备管理器-显示适配器中可以查看）
同时一定要自己去看本机适合的CUDA版本（我之前就是版本弄错了，一直没有注意到，浪费了很多时间，同时如果不使用多个cuda,最好卸载掉下错的那个以及删除配置的环境变量）。打开NVIDIA的控制面板，在菜单栏的帮助一栏中查看系统信息-显示组件：我的就是CUDA9.2.217
找到了自己合适的版本之后，就可以去官网下载相应的CUDA了（点击此处）
接下来就是一系列next的安装步骤了（安装anaconda3的位置我没有改，默认系统安装，方便以后查找）
最后，检查是否成功：命令行输入nvcc -V，显示了版本信息则正确。 -
安装相应的CUDNN
安装CUDNN必须和CUDA的版本保持一致，下载的时候很慢，也有可能下载不成功，这里的方法是点击右键复制链接，使用迅雷下载。下载成功解压之后将CUDNN目录下的lib,bin,include复制到CUDA\v9.2目录下，替换掉原来的文件。
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安装pytorch
官网下载地址
不知道为什么Python3.6+CUDA9.2不配拥有直接的下载链接了，使用命令行下载也只会报错：在镜像中找不到对应的包。没办法！又看见了别人使用的一个办法：离线下载.whl文件（不过需要自己知道自己需要下载的版本）
同样下载的时候使用复制链接到迅雷下载会相对快很多，也不会下载失败。我的版本是
8.离线安装.whl文件
命令行进入到存放上述两个whl文件的目录，使用pip来安装（安装之前可以先查看一下是否安装了wheel，没有的话需要安装：pip install wheel）直接命令行输入：pip install whl’s name.whl（一定要先安装torch，然后再安装torchvision）.
最后，查看是否成功：点击开始-打开anaconda prompt:
遇到的错误以及参考链接
- 安装anaconda：https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663
- 清华大学开源镜像网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- 检查显卡支持的cuda版本：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html
- 参考安装过程：https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839/（这位作者写的很详细，由于后面版本不一样，也遇到了许多不同的问题）