【Sam Roweis】概率与统计

本课件主要内容包括：

1. 随机变量

2. 概率

3. 期望与矩

4. 联合概率

5. 条件概率

6. 边际概率

7. 贝叶斯准则

8. 独立与条件独立

9. 熵

10. 交叉熵

11. 条件概率函数

12. Bernoulli

13. Poisson

14. 高斯

15. 多元高斯分布

16. 广义线性模型GLMs

17. 势函数

18. 特殊变量

19. 似然函数

20. IID采样

21. 最大似然

22. 线性回归

23. 充分统计量

24. 指数模型的MLE

25. 基本的统计问题

26. 简森不等式(Jensen’s inequality)

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http://page2.dfpan.com/fs/1l2cfj12c2e17239166/

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