首先，显卡：MX150；IDE：anaconda这两样；NVIDA图形驱动版本：去官网搜索安装，某些教程没有讲这点，但是这里这点很重要，因为其他教程是要自己安装CUDA和CUDNN的，这个貌似要科学上网才能安装，在安装CUDA的时候会自动匹配CUDA安装NVIDA图形驱动。注意：NVIDA图形驱动版本不仅要符合显卡，还要符合CUDA，所以某些人（向我之前）的CUDA是10.0，而NVIDA图形驱动版本是387.xx的，就会出现显卡驱动和CUDA不匹配的问题。这个问题需要自己安装NVIDA图形驱动。
回归正题：怎么在MX150上使用anaconda 安装tensorlow_gpu版本:
参考1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59109217
（注意，上面这个要科学上网的；并且不能使用清华镜像，要还原默认镜像不然安装的CUDA和CUDNN版本不符合）
怎么还原默认源：
参考2：https://blog.csdn.net/sean2100/article/details/80998643
常见问题：
1：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
这是因为，参考1上面的命令会自动帮你安装cuda，但是图形驱动不会帮你安装，（不同于在官方上面安装CUDA会自动帮你安装图形驱动）
所以解决方法是去官网搜索符合CUDA10.0（这是参考1的版本）的图形驱动。
下面是各版本CUDA对图形驱动的要求，图源
参考3：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9791365.html
可能一些人不清楚后面的数字啥意思，如图，这是我安装的图形驱动，那个就是后面的数字了
问题2：
问题3：有空再补