下载anaconda参考链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe 由于已经加入path环境
需要保证英伟达版本大于410.x版本
梯度下降法
梯度的输出是一个由若干个偏导数构成的向量，它的每一个分量对应于函数对输入向量的相应分量的偏导：
梯度的输出向量表明了在每个位置损失函数增长最快的方向，可将它视为表示了在函数的每个位置向哪个方向移动函数值可以增长。
随机初始化，在三维中以上帝视觉寻找极值点
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多层感知器（神经网络）可以参考：http://c.biancheng.net/view/1911.html
1.单个神经元（二分类）
计算输入特征的加权和，然后使用一个**函数（传递函数）计算输出
2.多个神经元（多分类）
单层神经元的缺陷
（1）无法拟合“异或”运算
（2）要求数据必须是线性可分
生物神经元一层一层连接，当神经信号达到某一个条件，这个神经就会被**，然后逐个传递信息下去
未来继续使用神经网络解决这种不具线性可分性的问题，采取在神经网络的输入端和输出端之间插入更多的神经元
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