1、逻辑回归分类器中权值w大小的影响
权值越大，带入如下公式就越快达到e的指数就越快接近-无穷。也就是整体概率值越快接近1。因此，权值w越大，曲线越抖。
2、整体cost在拟合度和权重之间折中
权值w越大，越容易过拟合时，为什么？。因此，整体cost要在拟合度和权值之间做个平衡。
3、偏差和方差的折中
4、正则惩罚项lambda的影响
5、逻辑回归：L2正则化的w更新
w更新一般公式：
逻辑回归的总梯度：
log似然导数：
正则化L2中lambda和权重w的关系：
6、逻辑回归：L1正则化的w更新
稀疏矩阵：
正则化L1中lambda和权重w的关系：