【机器学习课程-华盛顿大学】：3 分类 3.6 评估分类器：召回率和准确率

参考我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80362646

1、TP、FN、FP、TN

 

2、precision准确率

precision = TP/(TP + FP)

是对自己猜测而言的，我猜测对的中，真的对的比例有多少。可以侧面看出，我将多少错的认为是对的了。

 

3、recall召回率

recall = TP(TP + FN)

是对整体而言的，我对所有对的，找到了多少。FN是对的，但是我漏找了，误认为是错的。

 

4、召回率、准确率曲线

如何判断哪个分类器更好？相同Precision下，recall越大的越好。反过来，亦然。

 

5、召回率、准确率折中

 

6、测试

第6题选第一个，为什么？

第7题正确