首先矩阵的乘法，本质是一种运动（？？？？知乎的评论里更正了是变换，运动是过程）
1.线性空间
1.1概念
在一片混沌的空白空间，假装自己不知道坐标系的概念（？？？）
随便选个点作为原点，以此原点做两个单位正交的向量，然后平面上的某个点可以这样表示：
因为是单位向量所以简化后
整个二维平面上的点，显然都可以通过 的方式来表示。
所张成的线性空间。
那么如果 不正交，长度也不相等呢？构成的空间是什么样的呢？
就变成这样了！！！（Ohhhhhhhh）
如果这两个向量在一条直线上，就只能张成一维空间（知道设么样的是一条直线上么，斜率一样的两个向量！不知道是不是斜率，反正就比例吧）
同理如果两个向量都是原点，那么久只能张成零维空间了，也就是点。
2.矩阵乘法的几何意义
在线性代数中，某个点要放到线性空间中讨论才有意义，要不然我们连坐标都没法给出
旋转矩阵 让
通过旋转，到达目的地
：
可是这又是怎么实现的呢？
原来就是两个构成坐标系向量的运动转换！就是个上车下车的问题！
坐标向量运动停止后，x下车，回到原本的那个空间，从而完成移动（风后奇门？？奇门遁甲？？矩阵变换这么玄学么，身不动世界动？）