数组的形状改变

• Numpy中提供了reshape等方法改变数组的形状,但不改变数据的值
• 可以对数组转换为一维,即展平
• 可以将多个数组,组合成一个更大的数组
• 三维数组的创建和索引
arr.reshape(10,2)
arr.flatten()
np.hstack((arr1,arr2))
np.vstack((arr1,arr3))
ar = np.arange(8).reshape(2,2,2)

示例一:reshape

Numpy高级用法之:数组的形状改变
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Numpy高级用法之:数组的形状改变

示例二:resize

Numpy高级用法之:数组的形状改变
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示例三:ravelNumpy高级用法之:数组的形状改变

Numpy高级用法之:数组的形状改变

示例四:flatten

Numpy高级用法之:数组的形状改变

示例四:flatten,ravel与reshape(-1)的区别

flatten

Numpy高级用法之:数组的形状改变

ravel

Numpy高级用法之:数组的形状改变

reshape(-1)

Numpy高级用法之:数组的形状改变

示例五:np.newaxis

Numpy高级用法之:数组的形状改变

Numpy高级用法之:数组的形状改变
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示例六:hstack与vstack

hstack

Numpy高级用法之:数组的形状改变

vstack

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示例七:concatenate

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示例八:tile

Numpy高级用法之:数组的形状改变
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