• 关于深度模型

  • 关于监督信息

  • 关于任务环境

 

一 深度模型:

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

深度--纯数值建模任务

并不擅长符号建模、离散建模任务

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

集成学习,而非使用stack,避免overfitting

机器学习的挑战---周志华

1.硬件加速,限制模型的大小

2.理论

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

二 监督信息

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

三 任务环境

机器学习的挑战---周志华

  • 预测和训练数据独立同分布
  • 类别标记恒定
  • 属性空间恒定
  • 评价目标恒定

而现在的任务环境并不是不变的

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

机器学习的挑战---周志华

相关文章:

  • 2021-06-22
  • 2022-01-01
  • 2021-12-09
  • 2021-10-31
  • 2021-10-27
  • 2021-12-25
  • 2021-09-02
  • 2021-06-10
猜你喜欢
  • 2022-01-14
  • 2021-11-17
  • 2021-10-10
  • 2021-11-08
  • 2021-05-26
  • 2022-01-09
相关资源
相似解决方案