线性回归模型简写为

周志华 机器学习 Day5

假设,我们认为示例所对应的输出标记是在指数尺度上的变化,那就可以将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标,即

周志华 机器学习 Day5

上述即“对数线性回归”,实际上是在试图让周志华 机器学习 Day5逼近y,上式形式上仍是线性回归,但是实际已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射,如下图。

周志华 机器学习 Day5

这里的对数函数起到了将线性回归模型的预测与真实标记联系起来的作用。


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