一、回归问题
- 均方误差：
- 均方根误差：
- 和方误差（不除以n）：
- 平均绝对误差：
- 平均绝对百分比误差：
- 平均平方百分比误差：
- 决定系数：
二、分类问题
- 精确率（针对预测结果为真的样本）：
- 召回率（针对本来是真的样本）：
- F1值：
- ROC曲线：
- AUC值：ROC曲线下面包的面积
- （1）因为是在1x1的方格里求面积，AUC必在0~1之间。
- （2）假设阈值以上是阳性，以下是阴性；
- （3）若随机抽取一个阳性样本和一个阴性样本，分类器正确判断阳性样本的值高于阴性样本的概率 = AUC 。
- （4）简单说：AUC值越大的分类器，正确率越高。AUC=1，完美。
- 计算：曲线->梯形