回归模型评价指标 越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好 越接近0，表明模型拟合的越差 经验值：>0.4， 拟合效果好 缺点： 数据集的样本越大，R²越大，因此，不同数据集的模型结果比较会有一定的误差 参考此博客： https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 相关文章：