1.语义分隔算法的根本目的: 像素级分类
2.
PaddlePaddle图像分割学习笔记

实际卷积中, 输出特征越卷越小, 为使输出恢复至与输入大小一致, 常用的方法有一下三种:
2.1. Up-sampling/Bilinear Interpolation
PaddlePaddle图像分割学习笔记

2.2. Transpose Conv

PaddlePaddle图像分割学习笔记

2.3. Un-pooling

PaddlePaddle图像分割学习笔记

  1. 常见分割网络:
    3.1. Fully Convolutional Network(全卷积网络/无FC网络)
    无FC网络, FC=>1*1 Conv

PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记

3.2 U-Net
3.3 PSP-Net

PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记

3.4 DeepLab V3

PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记
PaddlePaddle图像分割学习笔记

相关文章:

  • 2021-07-23
  • 2021-11-04
  • 2021-11-11
  • 2021-07-25
  • 2021-12-13
  • 2021-10-29
猜你喜欢
  • 2021-08-24
  • 2022-01-05
  • 2021-04-28
  • 2021-08-17
  • 2021-06-23
  • 2021-04-07
相关资源
相似解决方案