1.什么是数据分析
数据分析是指通过适当的数据分析方法对收集的大量数据加以汇总、理解和消化，以求最大化地开发数据的功能。
2.数据分析的目的
数据分析是通过提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括的过程。
在实际工作中，能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略以及行动。
3.数据分析方法划分
数据分析划分为描述性分析、探索性分析、验证性分析。
其中描述性分析的常见分析方法有：对比分析法、平均分析法以及交叉分析法等
探索性分析与检验性分析属于高级数据分析，常见的高级分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。
4、数据分析三大作用
数据分析三大作用分为现状分析、原因分析以及预测分析。
5、数据分析六部曲
数据分析过程主要包括明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现以及撰写报告六部分。
a.明确分析目的和思路
是确保数据分析过程有效惊醒的先决条件；为数据收集、处理、分析提供方向。
b.数据收集
是按照确定的框架，收集相关数据的过程，为数据分析提供素材和依据。数据来源包括数据库、公开出版物、互联网以及市场调查。
c.数据处理
是指对收集的数据进行加工处理，并抽取并导出对解决问题有价值、有意义的数据。
数据处理方法主要分析数据清洗、数据转化、数据提取以及数据计算。
d.数据分析
是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取出有价值的信息，形成有效结论的过程。
PS：数据挖掘侧重于解决分类、聚类、关联和预测四类数据分析问题。
e.数据展现
数据是通过表格和图形的方式来呈现的
PS：能用图说明问题的不同表格，能用表格说明的不用文字。
f.报告撰写
数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结和呈现。
6.数据分析方法及工具
数据分析方法主要包括基本分析方法以及高级分析方法。
常用的数据分析工具有Excel、Access、SPSS、SAS。
7.常用指标和术语
a.平均数
将总体内各单位的数量差异抽象化，代表总体的一般水平，掩盖总体内各单位的差异。
b.绝对数与相对数
绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标。可以表现为在一定时间、地点条件下数据增减变化的绝对数。
相对数是由两个有联系的指标对比计算得到的数值。可以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。
计算相对数的基本公式为：
相对数 = 比较数值（比数）/ 基础数值（基数）
c.百分比与百分点
百分比是相对数中的一种，表示一个数是另一个数的百分之几。通常使用百分号（%）表示。
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度。
d.频数与频率
频数是绝对数，频率是相对数
频数是指一组数据中个别数据重复出现共次数。
频率是指每组类别次数与总次数的比值，代表某类别在总体中出现的频繁程度。
e.比例与比率
比例与比率均为相对数
比例是在总体中各部分数值占全部数值的比重，反映总体构成和结构。
比率是不同类别数值的对比，反映整体中各个部分之间的关系。
f.倍数与番数
倍数和番数均属于相对数
倍数一般表示数量的增长或上升幅度
番数一般表示原来数据的2的N次方倍
g.同比与环比
同比是指与历史同期进行比较得到的数值，反映的是事物发展的相对情况
环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，反映的是事物逐期发展的情况