文章主要解决标注的两个问题：
（1）标注和RGB影像没有对齐，主要是平移偏差
（2）标注缺失
为了解决问题1，需要少量的RGB影像和精细标注FineLabel。首先对fineLabel做平移自变换，得到misaligned label，基座y.然后将RGB image和misaligned label输入网络中训练，去预测FineLabel.
对于问题2（影像只有部分标注），输入多个点组成的图，只预测和点相关的建筑。
用处：当标签不准确或者不完整时，通过将stage1和stage2结合，预测分割的预测结果依然较好