在Mask_RCNN上,利用迁移学习实现部分监督学习

数据集:大量具有边框标注的样本和少量具有实例分割的样本

Learning to Segment Every Thing笔记
训练过程:通过少量具有实例分割的样本,训练 映射函数T(),同个标注数据的训练参数,经过T()函数,预测实例分割的参数,其中T()为:
Learning to Segment Every Thing笔记
Wdet为边框标注参数,Wseg为实例分割参数

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