神经网络的表示
提纲
1. 动机
- 非线性hypotheses
- 神经元与大脑
2. 神经网络
- 模型表示I
- 模型表示II
3. 应用
- 例子与直观解释I
- 例子与直观解释II
- 多类分类问题
1. 动机
1.1 非线性hypotheses
结论：当特征值非常多时，会产生非常多的特征项，hypotheses非常复杂
1.2 神经元与大脑
2. 神经网络
2.1 模型表示I
2.2 模型表示II
好
3. 应用
好
3.1 例子与直观解释I
好
3.2 例子与直观解释II
好
3.3 多类分类问题
好