第四周
8、神经网络
8.1 非线性假设
图像识别难，计算机看到的是灰度矩阵/RGB存储量x3
8.2 神经元和大脑
假设大脑思维方式不需要成千上万算法，而只需要一个。
躯体感觉皮层进行神经重接(视觉)实验，该皮层也能学会看。
如果人体有同一块脑组织可以处理光、声或触觉信号，也许存在一种学习算法，可以同时处理视觉、听觉和触觉。
8.3 模型展示1
神经元(**单位)，输入/树突，输出/轴突
每一个????都是由上一层所有的????和每一个????所对应的θ决定的。从左到右的算法称为前向传播算法。
8.4 模型展示2
右半部分其实就是以????0, ????1, ????2, ????3, 按照逻辑回归的方式输出ℎ????(????)
神经网络 vs 逻辑回归
只是把逻辑回归的输入向量变成中间层